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大数据+人工智能催生教育新风口
[ 编辑:admin | 时间:2017-07-20 09:53:33 | 来源: | 作者: ]
  7月11日,在中国互联网协会主办、互联网教育工作委员会承办的“2017中国互联网教育论坛”上,好未来教育集团总裁白云峰以《我们打开教育的方式,变了》为题,围绕“今天,我们听信于谁?”“未来的人类将如何学习?”以及“教育的个性化和公平化矛盾吗?”三个问题,深入解读了好未来对于“教育+AI”领域的认知、对于未来教育形态的预测以及对于教育个性化的理解。
  
  无疑,这是个严谨的技术性话题,但白云峰的演讲却别出心裁地以小众文艺片《冈仁波齐》和《未来简史》作为开场。在演讲过程中,他多次表示:作为教育从业者,坚持初心,坚持内心的信仰无比重要。而作为一家互联网教育公司,用科技成就每个人的好未来,正是好未来不变的初心和信仰。
  
  今天,我们听信于谁?
  
  提到《未来简史》,白云峰称,在阅读过程中,作者尤瓦尔在最后章节提出的“对于今天,我们该听信于谁?”引发了自己对于教育和未来的思考。在现场,他也借此向观众发问,“对于教育从业者,到底要坚守什么?改变什么?”
  
  白云峰认为,作为K12基础教育的主体,公立学校一直是以班组制的形态存在,并承载着中国1.8亿青少年的学习成长。尽管这种形式的科学性存在一些争议,但到目前为止,并没有产生更好的教育形式。究其原因,工业革命对技师的需求骤增,而技师需要批量培养、标准化是唯一的衡量尺度。作为工业文明革命背景下所产生的一种技师培养方式,班组制培养方式有其存在的合理性和必然性。但是,在互联网文明的今天,随着人工智能、大数据等前沿科技的快速发展,科学技术正在极大地改变着教育的形态。因而,在当下,“个性化才应该是教育更好的答案”。
  
  未来的人类将如何学习?
  
  “教育+互联网”已经成为过去时
  
  “教育+互联网”为什么不足以改变教育,成为人类最理想的学习模式?白云峰认为,其根本原因在于,它无法改变当前教育行业普遍的两大问题,一是教育资源的均衡化;二是教育资源的个性化。
  
  对于教育资源的均衡化而言,把北上广深优秀的教师输送到偏远的山区,让孩子们能够听到优秀老师的课,无疑对当地的教育均衡化有帮助。但是,“教育+互联网”看似解决了教育资源不均衡的问题,以较低的成本,把优质教育资源输送到需要的人面前。但事实上,线上以“教育+互联网”的方式,只是把优秀教育资源从线下拉到线上,时间和空间并没有成倍增加,优质教育的产能并没有放大。更浅显地说,它实际上仅仅解决了供需双方的链接,并没有实现质量的突破。也因此,线下面授依然是当下主流的教育形态。而从发展速度、发展质量上来看,纯互联网+教育的企业中,也没有出现绝对的巨头。互联网教育的刚需是不用怀疑的,但并非仅仅把供给端和需求端连接起来,就能取得理想的效果。所以,从这个角度来讲,“教育+互联网”不是解决教育难题最好的答案。
  
  从教育资源个性化的角度而言,“教育+互联网”虽然有着“个性化”的标签,但受制于技术等多方面的因素,它还无法实现根据每个孩子学习程度、喜好程度的差异,真正实现个性化的推送。包括学习内容、课后作业等。
  
  由此,白云峰认为,“教育+互联网”的时代转瞬即逝,已成为过去时,而“教育+AI”才是未来的新希望。
  
  “教育+AI”成为未来新希望
  
  白云峰坦言,这个阶段性的答案也是在不断试错的过程中,才逐渐明晰的。“曾经我们做网校的时候,即使中小学生在家长的强迫要求下,作业的完成情况也不尽如人意。线上点播只有45%的数据,但是转到‘直播+辅导双师’的模式下,我们才能够大面积解决线上的服务跟踪,整个课程的完成率和续报率达到了85%左右。”
  
  那怎样通过“教育+AI”为老师赋能,并试图去破解困扰教育行业的两大难题?白云峰在演讲中介绍,“好未来正在尝试用AI、数据和算法,包括人脸识别技术留存每一个学生的学习反馈,以此分析老师在教学的过程中,到底有多少学生真正听懂了?有多少学生听的一知半解?有多少学生其实不感兴趣?在成倍放大产能的同时,利用AI为老师赋能,让老师能够个性化地关注到每个人的表情和每个人接受信息的程度。只有在这种情况下,我们才能在势能不降低的情况下,形成一千倍能量的关注。能量的关注,肯定不能靠老师的眼鼻喉耳,我们只能进行数据的算法、数据的留存。对于每一个人,我们都希望能够用一些开始比较粗浅的数据,后面会经历几个维度的探索和提升,解决给优秀教师赋能的问题。”
  
  同时,他也透露,好未来还在尝试通过“教育+AI”对数据进行处理,为解决教育资源的均衡化和个性化难题找到更好的答案。具体而言,在商业数据方面,通过AI可以有效节约人力、物力成本,提高人与人之间的连接效率;在学习场景的交互过程中,为优质教学资源赋能。在内容数据方面,好未来将从数据和算法进行挖掘、打造知识图谱。在教学数据方面,好未来将通过语义识别、图像识别、人脸识别、情感识别、手势识别等方面进行探索,以解决供求端的优质教育资源赋能的问题。“‘教育+AI’才是现在和将来的希望。也许未来,好未来可以成就每一个学生,拥有美好未来的梦想。”
  
  教育的个性化和公平化矛盾吗?
  
  教育关系着每一个学生,每一个家庭,也关系着国家和民族的未来。近期,学而思教育智库针对未来教育发展模式的一次深度研讨中,多位专家都表达了同一个观点:民办教育不仅是公办教育的有益补充,而且也是整个教育闭环中不可或缺的组成部分。民办教育可发挥的空间和作用不可估量,一定不要把自己当“外人”。
  
  在演讲最后,白云峰也表达了同样的看法:教育应该发挥每个人的独特优势,让其成为某一个领域的专家。作为民办教育,应该和公办教育一起努力,发挥各自的优势,在推动教育公平的前提下,努力实现因材施教,让每个孩子都享受到最适合自己的个性化学习路径和成长路径。“民办教育机构应该利用自身产品和技术的积累,让学习的过程变得更有趣,让学习的个性化关注变得更有趣,让学习的个性化数据被记录下来。这样对教育公平化将起到巨大的推动作用。”
  
  同时,他也表示,我们正处于一个现代科技高速发展的时代,打开教育的方式,已经变了。无论你愿不愿意,习不习惯,终将怀抱着对科学的信仰,拥抱一个更好的教育未来!而唯一不变的是如冈仁波齐一般的朝圣之心——“用科技成就每个人的好未来,是我们作为一家互联网教育公司坚持的初心和信仰。”白云峰如是说。
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